Przy jakich zadaniach AI ma sens?
← Wszystkie usługi
AI for Data Teams Sprint
Jak analitycy i developerzy mogą używać AI bez zamieniania pracy w prompt roulette?
Praktyczny, hands-on sprint pokazujący, jak używać AI świadomie w codziennej pracy z danymi.
CZY TO BRZMI ZNAJOMO?
Zacznij od tego, co naprawdę się dzieje.
- Ludzie próbują AI okazjonalnie, ale bez spójnego podejścia.
- Brakuje wzorców pracy i zasad weryfikacji.
- Pojawia się pytanie, kiedy AI realnie pomaga.
NA JAKIE PYTANIA TRZEBA ODPOWIEDZIEĆ
Dobra praca zaczyna się od lepszych pytań.
Jakiego kontekstu potrzebuje model?
Jak weryfikować output?
Gdzie człowiek musi pozostać odpowiedzialny?
NA CZYM PRACUJEMY
Zakres wynika z problemu.
Nie przepycham każdej współpracy przez tę samą checklistę. To są obszary, które mogą mieć znaczenie; ostateczny zakres zależy od uzgodnionego celu.
rozumieniu kodu i zapytań
tworzeniu i review DAX / SQL
dokumentacji i testach
analizie wymagań
refaktorze transformacji
debugowaniu
zasadach weryfikacji i odpowiedzialności
CO OTRZYMUJESZ
Coś, z czego da się skorzystać po zakończeniu rozmowy.
Efekt współpracy ma pomóc podjąć decyzję, zmienić sposób pracy albo ruszyć z miejsca. Nie ma istnieć tylko po to, by udowodnić, że praca została wykonana.
Praktyczny warsztat zespołowy
Praca na zadaniach zbliżonych do codzienności zespołu.
Reusable workflowy
Jak krok po kroku pracować z AI w wybranych obszarach.
Ćwiczenia i przykłady
Nie tylko teoria, ale też konkretne zastosowania.
Checklist weryfikacji
Jak sprawdzić jakość i bezpieczeństwo outputu.
Zasady pracy zespołu z AI
Prosty zestaw reguł do stosowania w praktyce.
JAK TO DZIAŁA
Tyle struktury, żeby wszystko było jasne — ale nie aż tyle, by proces stał się celem samym w sobie.
Discovery
Doprecyzowujemy grupę, aktualny poziom, powtarzające się problemy i to, co ludzie mają umieć robić inaczej po szkoleniu.
Projekt
Układam agendę, przykłady i ćwiczenia wokół tych potrzeb, zamiast wciskać gotową talię slajdów.
Praca live
Sesja łączy wyjaśnienie, demonstrację, pytania i praktyczne ćwiczenia.
Dalsze użycie
Zostają materiały, wzorce i jasne kolejne kroki do wykorzystania w pracy.
TWÓJ WKŁAD CZASOWY
Główny wkład czasowy to sam warsztat / szkolenie. Przed realizacją odbywa się krótka rozmowa discovery, dzięki której można dopasować zakres do zespołu.
DOBRY WYBÓR, JEŚLI
To prawdopodobnie pomoże, jeśli...
- Zespół chce używać AI praktycznie i odpowiedzialnie.
- Szukasz czegoś bardziej użytecznego niż ogólne szkolenie o promptach.
TO MOŻE NIE BYĆ NAJLEPSZY FORMAT, JEŚLI
- Szukasz czysto inspiracyjnego keynote’a bez pracy warsztatowej.
Jeśli problem jest realny, ale format nietrafiony, dobrze wiedzieć to wcześnie. Wolę przekierować rozmowę niż wciskać wyzwanie do niewłaściwej usługi.
AI FOR DATA TEAMS SPRINT
Jak analitycy i developerzy mogą używać AI bez zamieniania pracy w prompt roulette?
Przynieś problem, nie dopracowany brief. Kilka zdań o tym, co się dzieje i co chcesz zmienić, w zupełności wystarczy na start.
Porozmawiajmy o szkoleniu zespołuWOLISZ NAPISAĆ?
Wyślij wiadomość.
Nie potrzebujesz dopracowanego briefu. Niezależnie od tego, czy temat dotyczy Power BI, Fabric, AI, szkolenia zespołu, mentoringu, coachingu czy po prostu wyzwania, które trzeba uporządkować — zostaw kilka informacji i zaczniemy od tego.
SIGNALMESSAGECONVERSATION