Nie zostawiłam technologii za sobą. Dodałam do niej człowieka.

Pracuję na styku Power BI, Microsoft Fabric, AI, architektury danych, szkoleń i tego, jak zespoły data naprawdę działają. Czasem odpowiedź jest techniczna. Czasem chodzi o ownership, kompetencje albo podejmowanie decyzji. Bardzo często — o jedno i drugie.

Jakie wyzwanie chcesz rozwiązać?

Nie musisz od razu wiedzieć, czy potrzebujesz konsultingu, szkolenia, mentoringu czy warsztatu. Zacznij od tego, co nie działa, co ma się zmienić albo co próbujesz zbudować. Właściwy format dobierzemy później.

Coś już istnieje — ale działa wolno, jest kruche, chaotyczne albo trudniejsze w utrzymaniu, niż powinno być.

Power BIAudytWydajność

Power BI Health Check

Czy Twoje środowisko Power BI staje się wolniejsze, trudniejsze w utrzymaniu albo bardziej złożone, niż powinno?

Dla kogo
zespoły BI · właściciele raportów · liderzy danych
Czas
2–5 dni roboczych
Efekt
priorytety, quick wins i jasny plan usprawnień.
Zobacz, jak to działa
Power BISemantic ModelsWydajność

Semantic Model Health Check

Czy model pod raportami naprawdę Ci pomaga — czy po cichu buduje dług techniczny?

Dla kogo
Power BI developerzy · zespoły BI · właściciele modeli
Czas
1–3 dni robocze
Efekt
jaśniejszy, lżejszy i bardziej utrzymywalny kierunek dla modelu.
Zobacz, jak to działa
Power BIUXBusiness Value

Dashboard Rescue

Raport istnieje. Ale czy ludzie naprawdę potrafią na jego podstawie podejmować decyzje?

Dla kogo
zespoły biznesowe · właściciele raportów · zespoły BI
Czas
3–7 dni roboczych
Efekt
czytelniejszy raport zbudowany wokół decyzji, a nie kolekcji wizualizacji.
Zobacz, jak to działa
Power BIDAXWydajność

DAX Performance Clinic

Miary działają. Ale czy naprawdę muszą być aż tak skomplikowane?

Dla kogo
Power BI developerzy · zaawansowani analitycy
Czas
1–3 dni robocze
Efekt
czystsze wzorce, lepsza wydajność i bardziej przewidywalna warstwa obliczeń.
Zobacz, jak to działa
Power BIPower QueryData Preparation

Power Query Cleanup

Czy każda zmiana w źródle danych tworzy kolejny problem w Power Query?

Dla kogo
analitycy · BI developerzy · właściciele raportów
Czas
1–3 dni robocze
Efekt
czytelniejsze transformacje i lepsza granica między źródłem, Power Query i modelem semantycznym.
Zobacz, jak to działa

Podejmij ważne decyzje, zanim złożoność zamieni się w dług techniczny.

FabricArchitectureData Platform

Fabric Architecture Review

Budujesz w Microsoft Fabric, ale nie masz pewności, czy architektura nadal będzie miała sens, gdy rozwiązanie urośnie?

Dla kogo
zespoły danych · architekci · liderzy BI
Czas
3–7 dni roboczych
Efekt
jasne rekomendacje architektoniczne, ryzyka i trade-offy.
Zobacz, jak to działa
FabricMigrationStrategy

Fabric Migration Readiness

Czy warto przejść do Fabric — a jeśli tak, to co właściwie powinno migrować jako pierwsze?

Dla kogo
organizacje rozważające lub rozpoczynające adopcję Fabric
Czas
3–5 dni roboczych
Efekt
kolejność migracji oparta na realiach biznesowych i technicznych.
Zobacz, jak to działa
FabricCapacityFinOps

Fabric Capacity Review

Czy płacisz za właściwy capacity w Fabric — i czy wykorzystujesz go rozsądnie?

Dla kogo
administratorzy Fabric · właściciele platformy · managerowie BI
Czas
2–4 dni robocze
Efekt
jaśniejszy obraz tego, co zużywa capacity i co warto zmienić.
Zobacz, jak to działa
Power BIGovernanceZespoły

Power BI Governance Starter

Potrzebujesz governance. Prawdopodobnie nie potrzebujesz 70-stronicowego dokumentu, którego nikt nie użyje.

Dla kogo
liderzy BI · administratorzy · zespoły danych
Czas
3–5 dni roboczych
Efekt
praktyczne zasady i ownership, z których organizacja realnie skorzysta.
Zobacz, jak to działa
Power BIFabricGovernance

Workspace Strategy Sprint

Personal, team, departmental, DEV, TEST, PROD — co właściwie powinno trafić gdzie?

Dla kogo
administratorzy Power BI / Fabric · zespoły BI
Czas
2–4 dni robocze
Efekt
struktura workspace’ów wspierająca ownership, lifecycle i skalowanie.
Zobacz, jak to działa

Technologia może działać. Kolejnym wąskim gardłem bywa ownership, adopcja i sposób współpracy ludzi.

Power BISelf-Service BIZespoły

Self-Service BI Reset

Chciałaś self-service analytics. Czy przypadkiem nie powstał z tego self-service report chaos?

Dla kogo
liderzy BI · zespoły danych · organizacje skalujące Power BI
Czas
1–3 tygodnie
Efekt
jasne role, granice, governance i enablement dla zdrowego self-service.
Zobacz, jak to działa
Power BICoEGovernance

BI Center of Excellence Starter

Potrzebujesz Center of Excellence — czy może po prostu lepszego sposobu koordynacji BI w organizacji?

Dla kogo
managerowie BI · liderzy danych · właściciele platformy
Czas
1–2 tygodnie
Efekt
model CoE dopasowany do wielkości i dojrzałości organizacji.
Zobacz, jak to działa
Power BIAdoptionZespoły

Power BI Adoption Check

Wdrożyłaś Power BI. Dlaczego ludzie nadal wszystko eksportują do Excela?

Dla kogo
liderzy BI · zespoły transformacyjne · funkcje biznesowe
Czas
3–5 dni roboczych
Efekt
jaśniejsze zrozumienie, dlaczego adopcja nie idzie i co zmienić.
Zobacz, jak to działa
ZespołyDataOpsWays of Working

Data Team Ways of Working

Ludzie są kompetentni. Dlaczego więc dowożenie produktów data wciąż kosztuje tyle wysiłku?

Dla kogo
zespoły BI · zespoły analityczne · liderzy danych
Czas
1–2 tygodnie
Efekt
czytelniejszy workflow, ownership i sposób podejmowania decyzji w zespole.
Zobacz, jak to działa
Power BIRequirementsZespoły

Report Requirement Reset

Czy budujecie dokładnie to, o co proszą stakeholderzy — i nadal mijacie się z tym, czego naprawdę potrzebują?

Dla kogo
analitycy · BI developerzy · product ownerzy · stakeholderzy biznesowi
Czas
1 dzień roboczy
Efekt
jaśniejsze pytania biznesowe, decyzje, kryteria sukcesu i zakres potrzebnych informacji.
Zobacz, jak to działa

Wyjdź poza demo AI. Zobacz, gdzie naprawdę tworzy wartość — a gdzie nie.

AIStrategyReadiness

AI Readiness Check

Chcecie używać AI. Czy organizacja jest na to naprawdę gotowa?

Dla kogo
liderzy biznesowi · zespoły danych · IT
Czas
2–5 dni roboczych
Efekt
realistyczny obraz szans, ograniczeń i priorytetów.
Zobacz, jak to działa
AIDiscoveryBusiness Value

AI Use Case Discovery

Gdzie AI może naprawdę oszczędzić czas albo poprawić decyzje w Twojej organizacji?

Dla kogo
zespoły biznesowe · operations · liderzy data i IT
Czas
1–2 dni robocze
Efekt
priorytetyzowany backlog realistycznych szans na wykorzystanie AI.
Zobacz, jak to działa
AIData TeamsEnablement

AI for Data Teams Sprint

Jak analitycy i developerzy mogą używać AI bez zamieniania pracy w prompt roulette?

Dla kogo
zespoły BI · analitycy · data professionals
Czas
1–2 dni
Efekt
powtarzalne workflowy AI, z których zespół może korzystać od razu.
Zobacz, jak to działa
AICopilotAdoption

Copilot Adoption Sprint

Włączyłaś Copilot. I co dalej?

Dla kogo
organizacje wprowadzające Copilota do Power BI, Fabric lub pracy z danymi
Czas
3–7 dni roboczych
Efekt
trafne use case’y, scenariusze enablementowe i plan adopcji.
Zobacz, jak to działa
AIGovernanceZespoły

AI Governance Starter

Jak zachęcać ludzi do używania AI, nie tworząc przy tym governance mess?

Dla kogo
liderzy danych · IT · zespoły wdrażające AI
Czas
3–5 dni roboczych
Efekt
jasne zasady, które ludzie naprawdę są w stanie stosować.
Zobacz, jak to działa

Czasem kolejna poprawa nie wymaga nowego narzędzia, tylko lepszego myślenia, mocniejszych kompetencji i innej rozmowy.

Power BITrainingZespoły

Power BI Team Bootcamp

Twój zespół zna Power BI. Ale czy wszyscy pracują z tych samych fundamentów?

Dla kogo
zespoły BI · zespoły analityczne · wewnętrzne community Power BI
Czas
1–3 dni
Efekt
silniejsze wspólne praktyki, bardziej spójny poziom i mniej błędów do naprawiania później.
Zobacz, jak to działa
Power BICoachingRequirements

Ask Before You Build

A jeśli najcenniejszą kompetencją w Power BI jest wiedzieć, kiedy jeszcze nie zaczynać budować?

Dla kogo
analitycy · developerzy · product ownerzy · zespoły biznesowe
Czas
3–6 godzin
Efekt
powtarzalny framework pytań, z którego zespół może korzystać przed wejściem w development.
Zobacz, jak to działa
Power BIFabricMentoring

Technical Sparring

Nie potrzebujesz kogoś, kto zbuduje to za Ciebie. Potrzebujesz doświadczonej osoby, która podważy założenia i pomoże podjąć decyzję.

Dla kogo
senior developerzy · architekci · leadzi BI · liderzy danych
Czas
60–90 minut na sesję
Efekt
jaśniejsza decyzja, sprawdzone założenia i mocniejsza argumentacja.
Zobacz, jak to działa
MentoringData CareerPower BI

Data Professional Mentoring

Znasz narzędzia. Co warto rozwijać dalej?

Dla kogo
BI developerzy · analitycy · data professionals
Czas
4–8 tygodni
Efekt
jaśniejszy kierunek rozwoju, feedback i praktyczne kolejne kroki.
Zobacz, jak to działa
CoachingLeadershipData

Data Leader Coaching

Techniczna część roli może już nie być najtrudniejsza.

Dla kogo
team leadzi · managerowie · aspiring data leaders
Czas
6–12 tygodni
Efekt
większa klarowność w przywództwie, priorytetach, granicach i sposobie działania.
Zobacz, jak to działa

Szkolenie zaczyna się od tego, co ludzie mają robić inaczej po jego zakończeniu.

Power BI, Microsoft Fabric, DAX, Power Query, modelowanie danych, AI, Copilot, DataOps i sposoby pracy — dopasowane do zespołu, jego poziomu i sytuacji, z którymi ludzie naprawdę spotykają się w pracy.

skoncentrowany warsztat · pełny dzień szkoleniowy · bootcamp · program wielosesyjny · szkolenie + office hours

Zobacz szkolenia dopasowane do zespołu

Różne problemy potrzebują różnych formatów pracy.

Rozróżniam je wprost, bo consulting, sparring techniczny, mentoring i coaching nie są tym samym.

01

Consulting

Potrzebujesz ekspertyzy, analizy i jasnej profesjonalnej rekomendacji, co bym zmieniła i dlaczego.

02

Sparring techniczny

Problem i decyzja należą do Ciebie. Potrzebujesz doświadczonej drugiej perspektywy, która podważy założenia i pomoże porównać trade-offy.

03

Szkolenia i warsztaty

Organizacja nie potrzebuje tylko odpowiedzi. Zespół ma zrozumieć temat i pracować inaczej po spotkaniu.

04

Mentoring

Chcesz rozwijać kompetencje z pomocą osoby, która pracowała z tą technologią i podobnymi problemami.

05

Coaching

Nie potrzebujesz mojej technicznej odpowiedzi. Potrzebujesz przestrzeni, wyzwań i pytań, które pomogą Ci znaleźć własną odpowiedź i wziąć odpowiedzialność za kolejne kroki.

Czasem potrzebujesz własnej odpowiedzi. Czasem potrzebujesz eksperta.

W coachingu nie mówię Ci, jaką decyzję masz podjąć. W consultingu właśnie po to możesz mnie zaprosić — po jasną ekspercką rekomendację. W mentoringu dzielę się doświadczeniem. W sparringu technicznym wspólnie podważamy decyzję lub kierunek.

Metoda wynika z problemu.

176+h

udokumentowanych godzin dydaktycznych

Business Intelligence & AI — zajęcia, warsztaty i praca z kolejnymi edycjami programu.

80+h

szkoleń wewnętrznych

Realizowanych dla organizacji m.in. z branży farmaceutycznej i energetyki wiatrowej.

100+h

mentoringu 1:1

Indywidualnej pracy z osobami rozwijającymi kompetencje Power BI, BI i analityczne.

20

udokumentowanych edycji programu

Kolejne grupy uczestników, sesje live, warsztaty, Q&A i praktyczna praca z materiałem.

Zobacz zaświadczenie potwierdzające godziny dydaktyczne

O części tych wyzwań mówię też na konferencjach.

Self-service BI, AI i Copilot, DataOps, wymagania, Power BI i Fabric robią się ciekawsze, kiedy patrzymy jednocześnie na system i ludzi, którzy w nim pracują.

Najbliższe wystąpienia

Konferencje i wydarzenia, podczas których będę dzielić się doświadczeniem z Power BI, Microsoft Fabric, AI, self-service BI i pracy z ludźmi.

17 listopada 2026
Budapest BI & Analytics Forum 2026Budapeszt, Węgry
↗

WCZEŚNIEJSZE WYDARZENIA

Minione wystąpienia

26 września 2026

Ask, Don’t Build: The Coaching Questions That Save Your Power BI Project

24–26 września 2026
Baltic Summit 2026Gdynia, Polska

Copilot Won’t Fix Your Chaos: Rethinking Data Work in Fabric Era

maj 2026
Power BI Day IIOnline

Co-hosting wydarzenia

31 stycznia 2026
Data Toboggan — Winter EditionOnline

Navigating the Semantic Seas: Optimizing Power BI Models for Capacity, AI, and Calm Waters

październik 2025
Power BI DayOnline

Power BI Copilot — okiem business usera, developera i admina

Technologia działa w systemach. Organizacje działają przez ludzi.

Technicznie poprawne rozwiązanie może i tak nie zadziałać przez niejasny ownership, słabą adopcję albo zły problem do rozwiązania. Zmotywowany zespół może z kolei męczyć się z architekturą, która codziennie tworzy tarcie. Dlatego pracuję na obu poziomach.

Zakres wynika z problemu, nie z gotowego pakietu.

Czasem wystarczy jedna dobrze przygotowana sesja, krótki audit albo warsztat. Czasem sensowna jest dłuższa współpraca rozłożona na etapy. Zależy od tego, czego naprawdę potrzebujesz.

Jeśli nie masz jeszcze pewności, jaki format będzie najlepszy, opisz sytuację. To zwykle najlepszy punkt startu.

Wyślij wiadomość.

Nie potrzebujesz dopracowanego briefu. Niezależnie od tego, czy temat dotyczy Power BI, Fabric, AI, szkolenia zespołu, mentoringu, coachingu czy po prostu wyzwania, które trzeba uporządkować — zostaw kilka informacji i zaczniemy od tego.

SIGNALMESSAGECONVERSATION

AI & TRANSPARENTNOŚĆ

AI wspiera niektóre elementy mojej pracy — nie zastępuje jednak mojego osądu, odpowiedzialności ani relacji z klientem.

Korzystam z narzędzi AI m.in. do researchu, porządkowania informacji, pracy nad strukturą treści i przygotowywania materiałów. To wsparcie warsztatu — nie autonomiczny autor ani decydent. Treści, które publikuję lub wykorzystuję zawodowo, pozostają pod moją odpowiedzialnością.

W coachingu nie wykorzystuję AI do automatycznej oceny, diagnozowania ani podejmowania decyzji dotyczących klienta. AI nie zastępuje również uważności, poufności ani ludzkiej odpowiedzialności za przebieg relacji coachingowej.

AI może wspierać proces. Odpowiedzialność pozostaje po stronie człowieka.