Power BI Health Check
Czy Twoje środowisko Power BI staje się wolniejsze, trudniejsze w utrzymaniu albo bardziej złożone, niż powinno?
WIĘCEJ NIŻ COACHING
Pracuję na styku Power BI, Microsoft Fabric, AI, architektury danych, szkoleń i tego, jak zespoły data naprawdę działają. Czasem odpowiedź jest techniczna. Czasem chodzi o ownership, kompetencje albo podejmowanie decyzji. Bardzo często — o jedno i drugie.
ZACZNIJ OD PROBLEMU
Nie musisz od razu wiedzieć, czy potrzebujesz konsultingu, szkolenia, mentoringu czy warsztatu. Zacznij od tego, co nie działa, co ma się zmienić albo co próbujesz zbudować. Właściwy format dobierzemy później.
NAPRAW TO, CO NIE DZIAŁA
Czy Twoje środowisko Power BI staje się wolniejsze, trudniejsze w utrzymaniu albo bardziej złożone, niż powinno?
Czy model pod raportami naprawdę Ci pomaga — czy po cichu buduje dług techniczny?
Raport istnieje. Ale czy ludzie naprawdę potrafią na jego podstawie podejmować decyzje?
Miary działają. Ale czy naprawdę muszą być aż tak skomplikowane?
Czy każda zmiana w źródle danych tworzy kolejny problem w Power Query?
ZBUDUJ LEPIEJ
Budujesz w Microsoft Fabric, ale nie masz pewności, czy architektura nadal będzie miała sens, gdy rozwiązanie urośnie?
Czy warto przejść do Fabric — a jeśli tak, to co właściwie powinno migrować jako pierwsze?
Czy płacisz za właściwy capacity w Fabric — i czy wykorzystujesz go rozsądnie?
Potrzebujesz governance. Prawdopodobnie nie potrzebujesz 70-stronicowego dokumentu, którego nikt nie użyje.
Personal, team, departmental, DEV, TEST, PROD — co właściwie powinno trafić gdzie?
SKALUJ ZESPÓŁ
Chciałaś self-service analytics. Czy przypadkiem nie powstał z tego self-service report chaos?
Potrzebujesz Center of Excellence — czy może po prostu lepszego sposobu koordynacji BI w organizacji?
Wdrożyłaś Power BI. Dlaczego ludzie nadal wszystko eksportują do Excela?
Ludzie są kompetentni. Dlaczego więc dowożenie produktów data wciąż kosztuje tyle wysiłku?
Czy budujecie dokładnie to, o co proszą stakeholderzy — i nadal mijacie się z tym, czego naprawdę potrzebują?
WYKORZYSTAJ AI PRAKTYCZNIE
Chcecie używać AI. Czy organizacja jest na to naprawdę gotowa?
Gdzie AI może naprawdę oszczędzić czas albo poprawić decyzje w Twojej organizacji?
Jak analitycy i developerzy mogą używać AI bez zamieniania pracy w prompt roulette?
Włączyłaś Copilot. I co dalej?
Jak zachęcać ludzi do używania AI, nie tworząc przy tym governance mess?
ROZWIJAJ LUDZI
Twój zespół zna Power BI. Ale czy wszyscy pracują z tych samych fundamentów?
A jeśli najcenniejszą kompetencją w Power BI jest wiedzieć, kiedy jeszcze nie zaczynać budować?
Nie potrzebujesz kogoś, kto zbuduje to za Ciebie. Potrzebujesz doświadczonej osoby, która podważy założenia i pomoże podjąć decyzję.
Znasz narzędzia. Co warto rozwijać dalej?
Techniczna część roli może już nie być najtrudniejsza.
SZUKASZ SZKOLENIA DLA ZESPOŁU?
Power BI, Microsoft Fabric, DAX, Power Query, modelowanie danych, AI, Copilot, DataOps i sposoby pracy — dopasowane do zespołu, jego poziomu i sytuacji, z którymi ludzie naprawdę spotykają się w pracy.
skoncentrowany warsztat · pełny dzień szkoleniowy · bootcamp · program wielosesyjny · szkolenie + office hours
Zobacz szkolenia dopasowane do zespołuJAK MOŻEMY PRACOWAĆ
Rozróżniam je wprost, bo consulting, sparring techniczny, mentoring i coaching nie są tym samym.
Potrzebujesz ekspertyzy, analizy i jasnej profesjonalnej rekomendacji, co bym zmieniła i dlaczego.
Problem i decyzja należą do Ciebie. Potrzebujesz doświadczonej drugiej perspektywy, która podważy założenia i pomoże porównać trade-offy.
Organizacja nie potrzebuje tylko odpowiedzi. Zespół ma zrozumieć temat i pracować inaczej po spotkaniu.
Chcesz rozwijać kompetencje z pomocą osoby, która pracowała z tą technologią i podobnymi problemami.
Nie potrzebujesz mojej technicznej odpowiedzi. Potrzebujesz przestrzeni, wyzwań i pytań, które pomogą Ci znaleźć własną odpowiedź i wziąć odpowiedzialność za kolejne kroki.
COACHING ≠ CONSULTING
W coachingu nie mówię Ci, jaką decyzję masz podjąć. W consultingu właśnie po to możesz mnie zaprosić — po jasną ekspercką rekomendację. W mentoringu dzielę się doświadczeniem. W sparringu technicznym wspólnie podważamy decyzję lub kierunek.
Metoda wynika z problemu.
DOŚWIADCZENIE W PRAKTYCE
Business Intelligence & AI — zajęcia, warsztaty i praca z kolejnymi edycjami programu.
Realizowanych dla organizacji m.in. z branży farmaceutycznej i energetyki wiatrowej.
Indywidualnej pracy z osobami rozwijającymi kompetencje Power BI, BI i analityczne.
Kolejne grupy uczestników, sesje live, warsztaty, Q&A i praktyczna praca z materiałem.
OD PRACY Z KLIENTEM DO SCENY KONFERENCYJNEJ
Self-service BI, AI i Copilot, DataOps, wymagania, Power BI i Fabric robią się ciekawsze, kiedy patrzymy jednocześnie na system i ludzi, którzy w nim pracują.
GDZIE MNIE ZNAJDZIESZ
Konferencje i wydarzenia, podczas których będę dzielić się doświadczeniem z Power BI, Microsoft Fabric, AI, self-service BI i pracy z ludźmi.

dataMinds Connect 2026

HrOUG 2026
WCZEŚNIEJSZE WYDARZENIA
Ask, Don’t Build: The Coaching Questions That Save Your Power BI Project
Copilot Won’t Fix Your Chaos: Rethinking Data Work in Fabric Era
Co-hosting wydarzenia
Navigating the Semantic Seas: Optimizing Power BI Models for Capacity, AI, and Calm Waters
Power BI Copilot — okiem business usera, developera i admina
TECH × HUMAN
Technicznie poprawne rozwiązanie może i tak nie zadziałać przez niejasny ownership, słabą adopcję albo zły problem do rozwiązania. Zmotywowany zespół może z kolei męczyć się z architekturą, która codziennie tworzy tarcie. Dlatego pracuję na obu poziomach.
WSPÓŁPRACA
Czasem wystarczy jedna dobrze przygotowana sesja, krótki audit albo warsztat. Czasem sensowna jest dłuższa współpraca rozłożona na etapy. Zależy od tego, czego naprawdę potrzebujesz.
Jeśli nie masz jeszcze pewności, jaki format będzie najlepszy, opisz sytuację. To zwykle najlepszy punkt startu.
WOLISZ NAPISAĆ?
Nie potrzebujesz dopracowanego briefu. Niezależnie od tego, czy temat dotyczy Power BI, Fabric, AI, szkolenia zespołu, mentoringu, coachingu czy po prostu wyzwania, które trzeba uporządkować — zostaw kilka informacji i zaczniemy od tego.
AI wspiera niektóre elementy mojej pracy — nie zastępuje jednak mojego osądu, odpowiedzialności ani relacji z klientem.
Korzystam z narzędzi AI m.in. do researchu, porządkowania informacji, pracy nad strukturą treści i przygotowywania materiałów. To wsparcie warsztatu — nie autonomiczny autor ani decydent. Treści, które publikuję lub wykorzystuję zawodowo, pozostają pod moją odpowiedzialnością.
W coachingu nie wykorzystuję AI do automatycznej oceny, diagnozowania ani podejmowania decyzji dotyczących klienta. AI nie zastępuje również uważności, poufności ani ludzkiej odpowiedzialności za przebieg relacji coachingowej.
AI może wspierać proces. Odpowiedzialność pozostaje po stronie człowieka.