← Wszystkie usługi
AIDiscoveryBusiness Value

AI Use Case Discovery

Gdzie AI może naprawdę oszczędzić czas albo poprawić decyzje w Twojej organizacji?

Ustrukturyzowana sesja discovery skupiona na wartości biznesowej, a nie na demach narzędzi.

Zacznij od tego, co naprawdę się dzieje.

  • Pomysłów na AI jest dużo.
  • Nie wiadomo, które warto potraktować serio.
  • Większość sugestii zaczyna się od narzędzia, nie od problemu.

Dobra praca zaczyna się od lepszych pytań.

01

Które procesy zawierają powtarzalną pracę kognitywną?

02

Gdzie wyszukiwanie i porządkowanie informacji zjada czas?

03

Gdzie AI może wspierać, a nie zastępować osąd człowieka?

04

Które pomysły są wykonalne na bazie danych, które macie?

Zakres wynika z problemu.

Nie przepycham każdej współpracy przez tę samą checklistę. To są obszary, które mogą mieć znaczenie; ostateczny zakres zależy od uzgodnionego celu.

procesach

potencjalnych use case’ach

wartości i wykonalności

ryzyku

pierwszych eksperymentach

Coś, z czego da się skorzystać po zakończeniu rozmowy.

Efekt współpracy ma pomóc podjąć decyzję, zmienić sposób pracy albo ruszyć z miejsca. Nie ma istnieć tylko po to, by udowodnić, że praca została wykonana.

01

Backlog use case’ów

Lista pomysłów z krótkim opisem wartości.

02

Macierz value / feasibility

Co ma sens, a co może poczekać.

03

Ryzyka i ograniczenia

Na co uważać od początku.

04

Top kandydaci

Które use case’y są najlepszym punktem startu.

05

Projekt eksperymentu

Jak sensownie sprawdzić pierwszy przypadek.

Tyle struktury, żeby wszystko było jasne — ale nie aż tyle, by proces stał się celem samym w sobie.

01

Discovery

Doprecyzowujemy grupę, aktualny poziom, powtarzające się problemy i to, co ludzie mają umieć robić inaczej po szkoleniu.

02

Projekt

Układam agendę, przykłady i ćwiczenia wokół tych potrzeb, zamiast wciskać gotową talię slajdów.

03

Praca live

Sesja łączy wyjaśnienie, demonstrację, pytania i praktyczne ćwiczenia.

04

Dalsze użycie

Zostają materiały, wzorce i jasne kolejne kroki do wykorzystania w pracy.

Główny wkład czasowy to sam warsztat discovery. Przed realizacją odbywa się krótka rozmowa discovery, dzięki której można dopasować zakres do zespołu.

To prawdopodobnie pomoże, jeśli...

  • AI jest strategicznie interesujące, ale potrzebujesz konkretów.
  • Chcesz nadać tematowi priorytety.
  • Masz już wybrany use case i szukasz czysto wykonawczej implementacji.

Jeśli problem jest realny, ale format nietrafiony, dobrze wiedzieć to wcześnie. Wolę przekierować rozmowę niż wciskać wyzwanie do niewłaściwej usługi.

To nie musi automatycznie prowadzić do kolejnej współpracy.

Czasem ten konkretny etap pracy wystarczy. Jeśli jednak ujawni sensowny następny krok, poniżej są kierunki, które mogą mieć sens.

Gdzie AI może naprawdę oszczędzić czas albo poprawić decyzje w Twojej organizacji?

Przynieś problem, nie dopracowany brief. Kilka zdań o tym, co się dzieje i co chcesz zmienić, w zupełności wystarczy na start.

Porozmawiajmy o szkoleniu zespołu

Wyślij wiadomość.

Nie potrzebujesz dopracowanego briefu. Niezależnie od tego, czy temat dotyczy Power BI, Fabric, AI, szkolenia zespołu, mentoringu, coachingu czy po prostu wyzwania, które trzeba uporządkować — zostaw kilka informacji i zaczniemy od tego.

SIGNALMESSAGECONVERSATION

AI & TRANSPARENTNOŚĆ

AI wspiera niektóre elementy mojej pracy — nie zastępuje jednak mojego osądu, odpowiedzialności ani relacji z klientem.

Korzystam z narzędzi AI m.in. do researchu, porządkowania informacji, pracy nad strukturą treści i przygotowywania materiałów. To wsparcie warsztatu — nie autonomiczny autor ani decydent. Treści, które publikuję lub wykorzystuję zawodowo, pozostają pod moją odpowiedzialnością.

W coachingu nie wykorzystuję AI do automatycznej oceny, diagnozowania ani podejmowania decyzji dotyczących klienta. AI nie zastępuje również uważności, poufności ani ludzkiej odpowiedzialności za przebieg relacji coachingowej.

AI może wspierać proces. Odpowiedzialność pozostaje po stronie człowieka.